Da zero alla prima risposta locale.

Requisiti

Per la chat basta un'installazione funzionante di Python e Ollama. Gli altri componenti sono opzionali.

Primo avvio

Su Windows clona o scarica il repository GitHub, estrailo in una cartella nuova e apri start.bat. Il launcher crea un ambiente locale e installa le dipendenze.

# Avvio multipiattaforma da sorgente
python -m venv .venv
pip install -e .
switchly-local

Collegare Ollama

Avvia Ollama e installa almeno un modello. Switchly rileva automaticamente il servizio locale su 127.0.0.1:11434.

ollama pull qwen3:8b

• Scegli Switchly Auto per la selezione automatica.
• I modelli con tool calling vengono marcati Agent.
• L'endpoint può puntare anche a una macchina nella rete locale.

Generare immagini

Installa InvokeAI Community Edition, avvialo e scarica almeno un modello nel suo Model Manager. Switchly usa l'indirizzo predefinito 127.0.0.1:9090.

Code Interpreter

Installa e avvia Docker Desktop. Alla prima esecuzione Switchly può scaricare python:3.12-slim o node:22-alpine.

Ricerca web

Apri AI Studio → Ricerca web e scegli uno dei due provider.

Server MCP

Da AI Studio → Modalità Agente → Gestisci server MCP aggiungi un processo locale o un endpoint remoto.

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "C:\Progetti"]
    }
  }
}